skscope: 快速稀疏约束优化

skscope 旨在让每个人都能使用稀疏约束优化（SCO），因为SCO在机器学习、统计学和信号处理等多个领域具有巨大的潜力。通过提供用户友好的界面，skscope 使来自不同背景的个人能够利用SCO的力量，并解锁其广泛的应用（参见下面展示的示例）。

安装

安装skscope的最简单方法是运行pip install skscope。或者，您可以按照安装指南中的说明从源代码安装skscope。

快速开始

这个简单的例子展示了skscope的基本用法，它非常直接。你只需要编写一个目标函数。

软件特性

介绍skscope提供的高级功能，包括已实现的迭代算法、实用的有用变体、数据科学的工具包以及提高计算效率的技巧。

示例图库

全面且实用的示例，涵盖了各种机器学习问题，包括回归分析、生存分析、图形模型、趋势过滤、金融数据分析等。

API参考

skscope的参考指南提供了API的详细描述。它提供了有关可用类和函数的信息，以及它们各自的参数。

贡献者指南

发现文档中的拼写错误？想要添加新功能？遇到一个bug？贡献指南在这里帮助你解决这些问题。