make_forecasting_scorer

make_forecasting_scorer(func, name=None, greater_is_better=False, multioutput='uniform_average', multilevel='uniform_average')

从度量函数创建一个度量类。

参数:

函数可调用

可调用对象，用于转换为预测评分器类。评分函数（或损失函数），具有签名 func(y, y_pred, **kwargs)。

名称str, 默认=None

用于预测评分器损失类的名称。

greater_is_betterbool, 默认=False

如果为 True，则最大化指标更好。如果为 False，则最小化指标更好。

多输出{‘raw_values’, ‘uniform_average’} 或形状为 (n_outputs,) 的类数组，默认=’uniform_average’

定义如何聚合多元（多输出）数据的度量。如果是类数组，则使用这些值作为权重来平均误差。如果是’raw_values’，则在多输出输入的情况下返回所有误差的完整集合。如果是’uniform_average’，则所有输出的误差以均匀权重平均。

多级{‘原始值’, ‘均匀平均’, ‘均匀平均时间’}

定义如何聚合分层数据（具有层次结构）的指标。如果为 ‘uniform_average’（默认），误差会在层次结构上进行均值平均。如果为 ‘uniform_average_time’，指标应用于所有数据，忽略层次结构索引。如果为 ‘raw_values’，不会在层次结构上平均误差，层次结构将被保留。

返回:

评分者：

可作为预测评分器的指标类。