capability__missing_values

capability__missing_values()

能力：估计器可以处理缺失数据，例如，NaNs。

• 字符串名称: "capability:missing_values"

• 公共能力标签

• 值：布尔值，True / False

• 示例：True

• 默认值: False

• 别名: handles-missing-data (预测器, 转换)

如果标签是 True，估计器可以处理缺失数据，例如输入数据中的 NaNs。

这适用于主次输入数据（如果适用），例如在变换和分类器中的 fit 中的 X，或预测器中的 y，但在整个时间序列的标注情况下，如分类或回归，不适用于目标标签。

如果标签是 False ，估计器无法处理缺失数据，并且在遇到缺失数据时会引发错误。