capability__multivariate#
- capability__multivariate()[源代码][源代码]#
能力：估计器可以处理多元时间序列。
字符串名称:
"capability:multivariate"公共能力标签
值：布尔值，
True/False示例：
True默认值:
False别名:
univariate-only(变换, 注意: 布尔值是反转的)别名:
univariate-metric(性能指标, 注意: 布尔值是反转的)
如果标签为
True，估计器可以处理多元时间序列，作为其主要输入数据，即分类器、回归器、聚类器、普通转换器和成对转换器中的fit方法中的X参数。如果标签是
False，估计器只能处理单变量时间序列，并且会对变量进行广播（普通转换器），或者引发错误（其他情况）。此条件特定于主要输入数据表示，不考虑目标数据（例如，分类器或变换
y）。该条件也与所使用的数据类型有关，具体取决于“多变量”是如何表示的。例如，基于
pandas的时间序列规范如果有多于一列，则被认为是多变量的。