对象类型#

object_type()[源代码][源代码]#

对象的科学类型。

sktime 中所有对象的类型标签。

  • 字符串名称: "object_type"

  • 公共元数据标签

  • 值: 字符串或字符串列表

  • 示例："forecaster"

  • 示例 2: ["transformer", "clusterer"] (多态对象)

  • 默认值: "object"

在 sktime 中，每个对象都有一个科学类型（scitype），决定了对象的类型和统一接口，例如，预测器、时间序列分类器、时间序列回归器。

对象的 object_type 标签是一个字符串，或字符串列表，用于指定对象的科学类型。例如，一个预测器的科学类型是 “forecaster”。

在列表的情况下，对象是多态的，可以假设（类），或同时满足不同的接口（对象）。

有效的科学类型定义在 sktime.registry.BASE_CLASS_SCITYPE_LIST 或 sktime.registry.BASE_CLASS_REGISTER 中。

当前版本中的所有scitypes列表如下：

  • "aligner": 时间序列对齐器或序列对齐器

  • "classifier": 时间序列分类器

  • "clusterer": 时间序列聚类器

  • "early_classifier": 早期时间序列分类器

  • "estimator": estimator = 具有 fit 方法的对象

  • "forecaster": 时间序列预测器

  • "global_forecaster": 全局时间序列预测器

  • "metric": 性能指标

  • "network": 深度学习网络

  • "object": 所有对象的基础科学类型

  • "param_est": 参数拟合估计器

  • "regressor": 时间序列回归器

  • "series-annotator": 时间序列标注器

  • "splitter": 时间序列分割器

  • "transformer": 时间序列转换器

  • "transformer-pairwise": 用于表格数据的成对变换器，距离或核

  • "transformer-pairwise-panel": 面板数据的成对转换器，距离或核

  • "distribution": 类似 pandas 的概率分布

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