spaCy v3.7 新增了对 Python 3.12 的支持，引入了用于项目工作流的新独立库 Weasel，并更新了基于 transformer 的训练管道以使用我们新的 Curated Transformers 库。

此版本不再支持Python 3.6。

Weasel

spaCy projects 功能已迁移至新的独立库 Weasel。这为spaCy项目中的特定设置带来了一些小改动（详见下方升级指南），同时也使得该工作流功能可以在spaCy之外使用。

所有spacy project命令应像之前一样运行，只是现在它们底层使用的是Weasel。

已注册向量

您可以在[nlp.vectors]下指定自定义注册的向量类，以便使用Vectors不支持的格式的静态向量。要实现自定义向量，请扩展抽象类BaseVectors。查看使用BPEmb子词嵌入的示例。

Additional features and improvements

• 增加对Python 3.12的支持。
• 扩展至Thinc v8.2版本。
• 将transformers扩展功能升级至spacy-transformers v1.3版本。
• 为CLI评估添加--spans-key选项，用于spacy benchmark accuracy命令。
• 为spacy.info延迟加载CLI模块。
• 为spacy.training.example添加类型存根。
• 针对依赖匹配器中不支持的模式键发出警告。
• Language.replace_listeners: 将被替换的监听器和tok2vec管道传递给回调函数，以支持spacy-curated-transformers。
• 在非交互式环境中，始终使用tqdm并设置disable=None来禁用输出。
• Language updates:
  • 为古希腊语添加左右尖括号作为标点符号。
  • 更新土耳其语的例句。
• Package setup updates:
  • 更新NumPy 1.25+版本的构建约束。对于Python 3.9+版本，在构建二进制轮文件时不再需要设置构建约束。
  • 重构Cython性能分析功能，以便在包设置中禁用Python 3.12的性能分析，因为当前Cython尚不支持Python 3.12的性能分析。

训练好的管道

Pipeline更新

基于Transformer的trf流水线已更新，现在使用我们新的精选Transformer库，该库采用了Thinc模型封装器以及来自spaCy精选Transformers的流水线组件。

关于从v3.6升级的注意事项

此版本放弃了对Python 3.6的支持，移除了对Python 3.7的mypy检查，并删除了ray额外组件。此外，以下部分还描述了针对spaCy项目的若干次要变更。

spaPy项目的向后不兼容性

spacy project 由于过渡到独立库 Weasel 而存在一些向后不兼容性，该库与 spaCy 的耦合度较低。当 Weasel 检测到您的环境或项目配置中存在较旧的 spaCy 特定设置时，会产生警告。

• 不再支持 spacy_version 配置项。
• 由于pkg_resources已被弃用，不再支持check_requirements配置键。
• 不再检查SPACY_CONFIG_OVERRIDES环境变量。您可以使用WEASEL_CONFIG_OVERRIDES来设置配置覆盖项。
• 不再支持 SPACY_PROJECT_USE_GIT_VERSION 环境变量。
• 错误代码现在是Weasel特有的，不再遵循spaCy错误代码。

Pipeline包版本兼容性

当你加载一个使用早期spaCy v3版本训练的流程包时，会看到警告提示该流程可能存在兼容性问题。这并不一定属实，但我们建议针对你的测试套件或评估数据运行这些流程，以确保不会出现意外结果。

如果您正在使用我们提供的训练好的管道之一，您应该运行spacy download来更新至最新版本。要查看所有已安装包及其兼容性的概览，您可以运行spacy validate。

如果您已经训练了自己的自定义流程，并确认其仍按预期工作，可以在meta.json中更新spaCy版本要求：

更新v3.6配置

要将spaCy v3.6的配置更新为新的v3.7设置，请运行 init fill-config：

在许多情况下(spacy train, spacy.load)，新默认值将自动填充， 但您需要填写新设置才能运行 debug config 和 debug data。