statsmodels.base.distributed_estimation.DistributedResults.cov_params¶

DistributedResults.cov_params(r_matrix=None, column=None, scale=None, cov_p=None, other=None)¶

计算方差/协方差矩阵。

方差/协方差矩阵可以是估计参数的线性对比，或者是所有参数乘以比例，通常是sigma^2的估计值。比例被假定为标量。

Parameters:¶

r_matrixarray_like

可以是1维或2维。可以单独使用或与其他内容一起使用。

columnarray_like, optional

必须单独使用。可以是0维或1维，见下文。

scalefloat, optional

可以指定或不指定。默认值为 None，这意味着比例参数取自模型。

cov_pndarray, optional

参数的协方差。如果未提供，此值将从self.normalized_cov_params或self.cov_params_default读取。

otherarray_like, optional

可以在指定 r_matrix 时使用。

Returns:¶

ndarray

参数估计或参数估计线性组合的协方差矩阵。参见注释。

注释

（以下内容假设为矩阵表示法。）

如果没有指定参数，则返回模型的协方差矩阵 (scale)*(X.T X)^(-1)

如果指定了对比度，它将预乘和后乘如下 (scale) * r_matrix (X.T X)^(-1) r_matrix.T

如果指定了对比度和其他参数，则返回 (scale) * r_matrix (X.T X)^(-1) other.T

如果指定了列，则返回 (scale) * (X.T X)^(-1)[column,column] 如果列是0维

或

(scale) * (X.T X)^(-1)[column][:,column] 如果列是1维