statsmodels.discrete.count_model.ZeroInflatedPoisson.get_distribution¶

ZeroInflatedPoisson.get_distribution(params, exog=None, exog_infl=None, exposure=None, offset=None)[source]¶

获取基于预测参数的分布的冻结实例。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数。

exogndarray, optional

主计数模型的解释变量。 如果 exog 为 None，则将使用模型中的数据。

exog_inflndarray, optional

零膨胀模型的解释变量。 exog_infl 必须在 exog 提供的情况下提供，除非 exog_infl 在模型中仅是一个常数。

offsetndarray, optional

偏移量被添加到均值函数的线性预测器中，系数等于1。 如果exog不为None，则默认值为零；如果exog为None，则默认值为模型偏移量。

exposurendarray, optional

Log(exposure) 被添加到均值函数的线性预测器中，系数等于1。如果指定了exposure，则该方法会对其进行对数处理。用户不需要先对其进行对数处理。如果exog不为None，则默认值为1；如果exog为None，则默认值为模型的exposure。

Returns:¶

Instance of frozen scipy distribution subclass.