statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.hessian¶
- Logit.hessian(params)[source]¶
Logit 模型的对数似然函数的 Hessian 矩阵
- Parameters:¶
- paramsarray_like
模型的参数
- Returns:¶
- hess
ndarray, (k_vars,k_vars) Hessian矩阵,对数似然函数的二阶导数, 在参数处求值
- hess
注释
\[\frac{\partial^{2}\ln L}{\partial\beta\partial\beta^{\prime}}=-\sum_{i}\Lambda_{i}\left(1-\Lambda_{i}\right)x_{i}x_{i}^{\prime}\]
Last update:
Oct 16, 2024