statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.predict¶

Logit.predict(params, exog=None, which='mean', linear=None, offset=None)¶

预测给定外生变量的模型的响应变量。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的拟合参数。

exogarray_like

外生变量的1维或2维数组。如果未提供，则使用模型的整个exog属性。

which{‘mean’, ‘linear’, ‘var’, ‘prob’}, optional

要预测的统计量。默认是‘mean’。

• ‘mean’ 返回内生变量的条件期望 E(y | x)，即线性预测器的指数。

• ‘linear’ 返回均值函数的线性预测器。

• ‘var’ 返回模型所隐含的endog的估计方差。

linearbool

如果为True，返回线性预测值。如果为False或None，则返回由which指定的统计量。

Returns:¶

array

在exog处的拟合值。