statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.score¶

Logit.score(params)[source]¶

Logit 模型得分（梯度）向量的对数似然

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

scorendarray, 1-D

模型的得分向量，即对数似然函数的一阶导数，在params处求值

注释

\[\frac{\partial\ln L}{\partial\beta}=\sum_{i=1}^{n}\left(y_{i}-\Lambda_{i}\right)x_{i}\]