statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.score_factor¶

Logit.score_factor(params)[source]¶

Logit 模型对数似然函数关于 linpred 的导数。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

score_factorarray_like

每个观测值的对数似然函数的导数在params处的值。

注释

\[\frac{\partial\ln L_{i}}{\partial\beta}=\left(y_{i}-\lambda_{i}\right)\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)

其中假设了对数线性模型

\[\ln\lambda_{i}=x_{i}\beta\]