statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.score_obs¶

Logit.score_obs(params)[source]¶

每个观测值的对数似然函数的Logit模型雅可比矩阵

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

jacarray_like

每个观测值的对数似然函数的导数在params处的值。

注释

\[\frac{\partial\ln L_{i}}{\partial\beta}=\left(y_{i}-\Lambda_{i}\right)x_{i}\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)