statsmodels.discrete.discrete_model.MNLogit.loglikeobs¶

MNLogit.loglikeobs(params)[source]¶

多项式logit模型对每个观测值的对数似然值。

Parameters:¶

paramsarray_like

多项逻辑回归模型的参数。

Returns:¶

loglikearray_like

模型在参数处评估的每个观测值的对数似然值。参见注释

注释

\[\ln L_{i}=\sum_{j=0}^{J}d_{ij}\ln \left(\frac{\exp\left(\beta_{j}^{\prime}x_{i}\right)} {\sum_{k=0}^{J} \exp\left(\beta_{k}^{\prime}x_{i}\right)}\right)\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)

其中 \(d_{ij}=1\) 如果个体 i 选择了选项 j，否则为 0。