statsmodels.discrete.discrete_model.MNLogit.score¶

MNLogit.score(params)[source]¶

多项逻辑回归模型对数似然的得分矩阵

Parameters:¶

paramsndarray

多项逻辑回归模型的参数。

Returns:¶

scorendarray, (K * (J-1),)

二维得分向量，即多项逻辑回归模型对数似然函数的一阶导数，在参数处求值。

注释

\[\frac{\partial\ln L}{\partial\beta_{j}}=\sum_{i}\left(d_{ij}-\frac{\exp\left(\beta_{j}^{\prime}x_{i}\right)}{\sum_{k=0}^{J}\exp\left(\beta_{k}^{\prime}x_{i}\right)}\right)x_{i}\]

对于 \(j=1,...,J\)

在多项式模型中，评分矩阵是 K x J-1，但为了与求解器配合使用，返回的是一个扁平化数组。