statsmodels.discrete.discrete_model.NegativeBinomial.loglike¶

NegativeBinomial.loglike(params)[source]¶

负二项模型的对数似然

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数。如果loglike_method是nb1或nb2，那么辅助参数应为最后一个元素。

Returns:¶

llffloat

在参数处的对数似然值

注释

根据Greene（2008）的表示法，带有负二项分布异质性参数 \(\alpha\)：

\[\begin{split}\lambda_i &= exp(X\beta) \\ \theta &= 1 / \alpha \\ g_i &= \theta \lambda_i^Q \\ w_i &= g_i/(g_i + \lambda_i) \\ r_i &= \theta / (\theta+\lambda_i) \\ ln \mathcal{L}_i &= ln \Gamma(y_i+g_i) - ln \Gamma(1+y_i) + g_iln (r_i) + y_i ln(1-r_i)\end{split}\]

其中 :math`Q=0` 表示 NB2 和几何分布，\(Q=1\) 表示 NB1。 对于几何分布，\(\alpha=0\) 也是一样的。