statsmodels.discrete.discrete_model.NegativeBinomialP.predict¶

NegativeBinomialP.predict(params, exog=None, exposure=None, offset=None, which='mean', y_values=None)[source]¶

预测给定外生变量的模型的响应变量。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的拟合参数的二维数组。应按照模型返回的顺序排列。

exogarray_like, optional

外生变量的1维或2维数组。如果没有提供，则使用模型的exog属性。如果给定的是1维数组，则假定它是外生变量的一行。如果你只有一个回归变量并且想要进行预测，你必须提供一个形状为[1] == 1的2维数组。

offsetarray_like, optional

偏移量被添加到线性预测器中，系数等于1。 如果exog不为None，则默认值为零；如果exog为None，则默认值为模型偏移量。

exposurearray_like, optional

Log(exposure) 被添加到线性预测中，系数等于1。 如果exog不为None，则默认值为1，如果exog为None，则为模型曝光。

which‘mean’, ‘linear’, ‘var’, ‘prob’ (optional)

要预测的统计量。默认是‘均值’。

• ‘mean’ 返回内生变量的条件期望 E(y | x)，即线性预测器的指数。

• ‘linear’ 返回均值函数的线性预测器。

• ‘var’ 返回模型所隐含的endog的估计方差。

• ‘prob’ 返回从 0 到 max(endog) 的计数的概率，或者如果提供了 y_values，则返回这些值的概率。

linearbool

The linear` keyword is deprecated and will be removed, use ``which 关键字代替。 如果为 True，则返回线性预测值。如果为 False 或 None， 则将返回由 which 指定的统计量。

y_valuesarray_like

随机变量 endog 的值，在这些值上计算 pmf。 仅在 which="prob" 时使用