statsmodels.discrete.discrete_model.Poisson.score_factor¶

Poisson.score_factor(params)[source]¶

泊松模型每个观测值的score_factor

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

scorearray_like

模型在参数处评估的得分因子（nobs, ）

注释

\[\frac{\partial\ln L_{i}}{\partial\beta}=\left(y_{i}-\lambda_{i}\right)\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)

其中假设了对数线性模型

\[\ln\lambda_{i}=x_{i}\beta\]