statsmodels.discrete.discrete_model.Poisson.score_obs¶

Poisson.score_obs(params)[source]¶

泊松模型对数似然函数的雅可比矩阵，针对每个观测值

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

scorearray_like

模型在参数处评估的得分向量（nobs, k_vars）

注释

\[\frac{\partial\ln L_{i}}{\partial\beta}=\left(y_{i}-\lambda_{i}\right)x_{i}\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)

其中假设了对数线性模型

\[\ln\lambda_{i}=x_{i}\beta\]