statsmodels.discrete.discrete_model.Probit.score¶

Probit.score(params)[source]¶

Probit 模型得分（梯度）向量

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

scorendarray, 1-D

模型的得分向量，即对数似然函数的一阶导数，在params处求值

注释

\[\frac{\partial\ln L}{\partial\beta}=\sum_{i=1}^{n}\left[\frac{q_{i}\phi\left(q_{i}x_{i}^{\prime}\beta\right)}{\Phi\left(q_{i}x_{i}^{\prime}\beta\right)}\right]x_{i}\]

其中 \(q=2y-1\)。这一简化源于正态分布的对称性。