statsmodels.discrete.discrete_model.Probit.score_factor¶

Probit.score_factor(params)[source]¶

每个观测值的Probit模型雅可比矩阵

Parameters:¶

paramsarray_like

模型的参数

Returns:¶

score_factorarray_like (nobs,)

每个观测值的对数似然函数的导数相对于线性预测器在params处的值

注释

\[\frac{\partial\ln L_{i}}{\partial\beta}=\left[\frac{q_{i}\phi\left(q_{i}x_{i}^{\prime}\beta\right)}{\Phi\left(q_{i}x_{i}^{\prime}\beta\right)}\right]x_{i}\]

对于观测值 \(i=1,...,n\)

其中 \(q=2y-1\)。这一简化源于正态分布的对称性。