statsmodels.distributions.copula.api.ArchimedeanCopula¶

class statsmodels.distributions.copula.api.ArchimedeanCopula(transform, args=(), k_dim=2)[source]¶

阿基米德 copulas 的基类

Parameters:¶

transforminstance of transformation class

具有所需方法的阿基米德生成器，包括一阶和二阶导数

argstuple

可选的连接函数参数。连接函数参数可以在创建实例时提供，也可以在调用方法时作为参数提供。

k_dimint

维度，多元随机变量中的分量数量。 目前仅验证了二元copulas。对超过 2维的支持尚不完整。

方法

cdf(u[, args])	评估阿基米德 copula 的累积分布函数。
fit_corr_param(数据)	使用样本数据的Kendall's tau的Copula相关参数。
logpdf(u[, args])	评估多元Archimedean copula的对数概率密度函数。
pdf(u[, args])	评估Archimedean copula的概率密度函数。
plot_pdf([ticks_nbr, ax])	绘制PDF。
plot_scatter([sample, nobs, random_state, ax])	采样copula并绘图。
rvs([nobs, args, random_state])	在半开区间 [0, 1) 中绘制 n。
tau_simulated([nobs, random_state])	基于模拟样本的肯德尔τ系数。