statsmodels.distributions.copula.api.GaussianCopula.rvs¶

GaussianCopula.rvs(nobs=1, args=(), random_state=None)¶

在半开区间 [0, 1) 中绘制 n。

边缘分布是均匀分布的。

Parameters:¶

nobsint, optional

从copula生成的样本数量。默认值是1。

argstuple

copula参数的参数。参数的数量取决于copula。

random_state{None, int, numpy.random.Generator}, optional

如果 seed 为 None，则使用传统的单例 NumPy 生成器。 这将在 0.13 之后更改为使用一个新的 NumPy Generator， 因此如果您需要可重现的结果，您应该显式传递一个已播种的 Generator。 如果 seed 是一个整数，则使用一个新的 Generator 实例， 并使用 seed 进行播种。 如果 seed 已经是一个 Generator 实例，则使用该实例。

Returns:¶

samplearray_like (nobs, d)

从copula中抽取的样本。

另请参阅

statsmodels.tools.rng_qrng.check_random_state