statsmodels.distributions.empirical_distribution.ECDF¶

class statsmodels.distributions.empirical_distribution.ECDF(x, side='right')[source]¶

返回数组的经验累积分布函数作为一个阶跃函数。

Parameters:¶

xarray_like

观察结果

side{‘left’, ‘right’}, optional

默认值为‘right’。定义构成步骤的区间的形状。‘right’对应于[a, b)区间，‘left’对应于(a, b]区间。

方法

__call__(时间)

将自身作为函数调用。

Returns:¶

Empirical CDF as a step function.

示例

>>> import numpy as np
>>> from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
>>>
>>> ecdf = ECDF([3, 3, 1, 4])
>>>
>>> ecdf([3, 55, 0.5, 1.5])
array([ 0.75,  1.  ,  0.  ,  0.25])

方法