statsmodels.emplike.descriptive.DescStatUV¶

class statsmodels.emplike.descriptive.DescStatUV(endog)[source]¶

一个用于计算单变量随机变量的均值、方差、峰度和偏度置信区间和假设检验的类。

Parameters:¶

endog1darray

待分析的数据

Attributes:¶

endog1darray

待分析的数据

nobsfloat

观测数量

方法

ci_kurt([sig, upper_bound, lower_bound])	返回峰度的置信区间。
ci_mean([sig, method, epsilon, gamma_low, ...])	返回均值的置信区间。
ci_skew([sig, upper_bound, lower_bound])	返回偏度的置信区间。
ci_var([lower_bound, upper_bound, sig])	返回方差的置信区间。
plot_contour(mu_low, mu_high, var_low, ...)	返回单变量均值和方差的置信区域图。
test_joint_skew_kurt(skew0, kurt0[, ...])	返回 - 2 x 对数似然值和偏度和峰度的联合假设检验的p值
test_kurt(kurt0[, return_weights])	返回 -2 倍对数似然值和假设峰度的 p 值。
test_mean(mu0[, return_weights])	返回 - 2倍对数似然比、p值和用于均值假设检验的权重。
test_skew(skew0[, return_weights])	返回 -2 倍对数似然值和假设偏度的 p 值。
test_var(sig2_0[, return_weights])	返回 -2 倍对数似然比和假设方差的 p 值