statsmodels.gam.generalized_additive_模型.GLMGam.fit¶

GLMGam.fit(start_params=None, maxiter=1000, method='pirls', tol=1e-08, scale=None, cov_type='nonrobust', cov_kwds=None, use_t=None, full_output=True, disp=False, max_start_irls=3, **kwargs)[source]¶

估计参数并创建GLMGamResults类的实例

Parameters:¶

most parameters are the same as for GLM

methodoptimization method

特殊的优化方法是“pirls”，它使用了一种带惩罚的IRLS版本。其他方法则是梯度优化器，如在base.model.LikelihoodModel中使用的。

Returns:¶

resinstance of wrapped GLMGamResults