statsmodels.gam.generalized_加性_模型.GLMGam.fit_constrained¶

GLMGam.fit_constrained(constraints, start_params=None, **fit_kwds)¶

拟合受线性等式约束的模型

约束的形式为 R params = q 其中 R 是 constraint_matrix，q 是 constraint_values 的向量。

估计创建了一个新的模型，使用转换后的设计矩阵exog，并将结果转换回原始参数化。

Parameters:¶

constraintsformula expression or tuple

如果它是一个元组，那么约束需要由两个数组（constraint_matrix, constraint_value）给出，即（R, q）。否则，约束可以作为字符串或字符串列表给出。详情请参见 t_test。

start_paramsNone or array_like

优化的起始值。start_params 需要在原始参数空间中给出，并在内部进行转换。

**fit_kwdskeyword arguments

fit_kwds 用于转换模型的优化。

Returns:¶

resultsResults instance