statsmodels.gam.smooth_basis.CyclicCubicSplines¶

class statsmodels.gam.smooth_basis.CyclicCubicSplines(x, df, constraints=None, variable_names=None)[source]¶

使用循环三次回归样条的加性平滑分量

这个样条基与patsy中的相同。

Parameters:¶

xarray_like, 1-D or 2-D

平滑项的潜在解释变量。 如果是二维的，那么观测值应在行中，解释变量应在列中。

dfint

基函数数量或自由度

constraints{None, str, array}

约束用于将基函数转换为满足这些约束条件。

variable_names{list[str], None}

用于创建基函数列和参数名称的底层解释变量 x 的名称。如果 x 是一个 pandas 对象，那么名称将从其中获取。

方法

transform(x_new)

为新观测值创建样条基