statsmodels.genmod.cov_struct.Exchangeable.covariance_matrix_solve¶

Exchangeable.covariance_matrix_solve(expval, index, stdev, rhs)[source]¶

求解形如 covmat * soln = rhs 的矩阵方程并返回 soln 的值，其中 covmat 是由该类表示的协方差矩阵。

Parameters:¶

expvalarray_like

每个组中观察值对应的endog的期望值。

indexint

组索引。

stdevarray_like

组内每个观测值的因变量的标准差。

rhslist/tuple of array_like

一组右侧项；每个定义了一个要解的矩阵方程。

Returns:¶

solnlist/tuple of array_like

矩阵方程的解。

注释

如果求解器失败，则返回 None。

一些依赖结构不使用expval和/或index来确定相关矩阵。一些族（例如二项式）在形成协方差矩阵时不使用stdev参数。

如果协方差矩阵是奇异的或不是SPD，它将被投影到最近的此类矩阵。这些投影事件记录在GEE模型的fit_history属性中。

线性方程组的协方差矩阵作为左侧（LHS），针对不同的右侧（RHS）求解；为了节省时间，LHS仅分解一次。

这是一个默认实现，可以在子类中重新实现以根据协方差矩阵的结构优化线性代数。