statsmodels.genmod.cov_struct.GlobalOddsRatio¶

class statsmodels.genmod.cov_struct.GlobalOddsRatio(endog_type)[source]¶

估计有序或名义数据的GEE的全局比值比。

注释

以下数据结构在类中被计算：

‘ibd’ 是一个列表，其第 i 个元素 ibd[i] 是一个整数对 (a,b) 的序列，其中 endog_li[i][a:b] 是从相同序数值派生的二进制指示符的子向量。

cpp 是一个字典，其中 cpp[group] 是从割点对 (c,c’) 到所有从给定割点派生的受试者间对的索引的映射。

参考文献

PJ Heagerty 和 S Zeger。“用于聚类顺序测量的边际回归模型”。《美国统计协会杂志》第91卷，第435期（1996年）。

托马斯·拉姆利。有序数据的广义估计方程：关于工作相关结构的说明。生物统计学第52卷，第1期（1996年3月），第354-361页 http://www.jstor.org/stable/2533173

方法

covariance_matrix(expected_value, index)	返回给定数据簇的工作协方差或相关矩阵。
covariance_matrix_solve(expval, index, ...)	求解形如 covmat * soln = rhs 的矩阵方程，并返回 soln 的值，其中 covmat 是由该类表示的协方差矩阵。
get_eyy(endog_expval, index)	返回一个矩阵 V，其中 V[i,j] 是基于 endog 的边际概率和全局优势比 current_or，endog[i] = 1 且 endog[j] = 1 的联合概率。
initialize(model)	由GEE调用，用于需要在运行fit之前进行额外设置的实现。
observed_crude_oddsratio()	要获得粗略（全局）的比值比，首先将对应于给定一对切点（c,c'）的所有二元指标合并，然后计算这个2x2表的比值比。
pooled_odds_ratio(tables)	返回一组2x2表格的合并比值比。
summary()	返回当前依赖结构估计的文本摘要。
update(params)	根据当前参数值更新全局比值比。