statsmodels.genmod.families.family.InverseGaussian¶

class statsmodels.genmod.families.family.InverseGaussian(link=None, check_link=True)[source]¶

逆高斯指数族。

Parameters:¶

linka link instance, optional

逆高斯族的默认链接是逆平方链接。 可用的链接有逆平方、逆、对数和恒等。 更多信息请参见 statsmodels.genmod.families.links。

check_linkbool

如果为真（默认），则在链接对族无效时引发异常。 如果为假，则不检查链接。

Attributes:¶

InverseGaussian.linka link instance

逆高斯实例的链接函数

InverseGaussian.variancevarfunc instance

variance 是 statsmodels.genmod.families.varfuncs.mu_cubed 的一个实例

方法

variance

另请参阅

statsmodels.genmod.families.family.Family

所有链接的父类。

Link Functions

关于链接的更多细节。

注释

逆高斯分布在文献中有时被称为Wald分布。

方法

deviance(endog, mu[, var_weights, ...])	在（endog, mu, var_weights, freq_weights, scale）处评估的分布的偏差函数。
fitted(lin_pred)	基于线性预测器 lin_pred 的拟合值。
get_distribution(mu, scale[, var_weights])	给定参数的冻结逆高斯分布实例
loglike(endog, mu[, var_weights, ...])	对数似然函数关于拟合的平均响应的表达式。
loglike_obs(endog, mu[, var_weights, scale])	逆高斯分布的拟合均值响应的每个观测值的对数似然函数。
predict(mu)	基于给定 mu 值的线性预测器。
resid_anscombe(endog, mu[, var_weights, scale])	Anscombe残差
resid_dev(endog, mu[, var_weights, scale])	偏差残差
starting_mu(y)	IRLS算法中mu的初始值。
weights(mu)	IRLS步骤的权重

属性

link	族的链接函数
links
safe_links
valid
方差