statsmodels.genmod.families.family.InverseGaussian.resid_anscombe¶

InverseGaussian.resid_anscombe(endog, mu, var_weights=1.0, scale=1.0)[source]¶

Anscombe残差

Parameters:¶

endogndarray

内生响应变量

mundarray

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选参数，用于将残差除以 sqrt(scale)。默认值为 1。

Returns:¶

resid_anscombendarray

逆高斯分布的Anscombe残差如下定义

注释

\[resid\_anscombe_i = \log(Y_i / \mu_i) / \sqrt{\mu_i * scale} * \sqrt(var\_weights)\]