statsmodels.genmod.families.family.NegativeBinomial.deviance¶

NegativeBinomial.deviance(endog, mu, var_weights=1.0, freq_weights=1.0, scale=1.0)¶

在 (endog, mu, var_weights, freq_weights, scale) 处评估的分布的偏差函数。

偏差通常定义为两倍的似然比对数。

Parameters:¶

endogarray_like

内生响应变量

muarray_like

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

freq_weightsarray_like

1维频率权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选的scale参数。默认值为1。

Returns:¶

Deviancendarray

下面定义的偏差函数的值。

注释

偏差被定义

\[D = 2\sum_i (freq\_weights_i * var\_weights * (llf(endog_i, endog_i) - llf(endog_i, \mu_i)))\]

其中 y 是内生变量。每个分布族的偏差函数都是通过解析方式定义的。

在内部，我们计算偏差为：

\[D = \sum_i freq\_weights_i * var\_weights * resid\_dev_i / scale\]