statsmodels.genmod.families.family.NegativeBinomial.resid_anscombe¶

NegativeBinomial.resid_anscombe(endog, mu, var_weights=1.0, scale=1.0)[source]¶

Anscombe残差

Parameters:¶

endogndarray

内生响应变量

mundarray

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选参数，用于将残差除以 sqrt(scale)。默认值为 1。

Returns:¶

resid_anscombendarray

如下定义的Anscombe残差。

注释

负二项分布的Anscombe残差与二项分布的残差相同，当设置\(n=-\frac{1}{\alpha}\)时。由于\(-\alpha*Y\)的负值，使用超几何函数\(H2F1(x) = hyp2f1(2/3.,1/3.,5/3.,x)\)表示具有优势

\[resid\_anscombe_i = \frac{3}{2} * (Y_i^(2/3)*H2F1(-\alpha*Y_i) - \mu_i^(2/3)*H2F1(-\alpha*\mu_i)) / (\mu_i * (1+\alpha*\mu_i) * scale^3)^(1/6) * \sqrt(var\_weights)\]

请注意，对于（未正则化的）Beta 函数，有 \(Beta(z,a,b) = z^a/a * H2F1(a,1-b,a+1,z)\)