statsmodels.genmod.families.family.NegativeBinomial.resid_dev¶

NegativeBinomial.resid_dev(endog, mu, var_weights=1.0, scale=1.0)¶

偏差残差

Parameters:¶

endogarray_like

内生响应变量

muarray_like

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选的scale参数。默认值为1。

Returns:¶

resid_devfloat

偏差残差，定义如下。

注释

偏差残差由观测值i对偏差的贡献D_i定义为

\[resid\_dev_i = sign(y_i-\mu_i) \sqrt{D_i}\]

D_i 是从每个族的 _resid_dev 方法计算得出的。 计算的特定分布文档可在那里找到。