statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations.GEE.qic¶

GEE.qic(params, scale, cov_params, n_step=1000)[source]¶

返回准信息准则和准似然值。

Parameters:¶

paramsarray_like

广义估计方程（GEE）对回归参数的估计。

scalescalar

估计的尺度参数

cov_paramsarray_like

模型参数的协方差矩阵的估计。通常这是稳健的协方差矩阵。

n_stepinteger

梯形近似中准似然函数的点数。

Returns:¶

qlscalar

准似然值

qicscalar

可用于比较模型均值和协方差结构的QIC。

qicuscalar

一个简化的QIC，可用于比较均值结构，但不能比较协方差结构

注释

这里使用的准似然是通过数值计算Wedderburn的准似然函数的积分表示得到的。这种方法适用于所有族和链接函数。许多其他软件包使用在链接函数为规范形式时有效的准似然解析表达式。这些解析表达式可能省略了仅依赖于数据的加性常数。因此，我们的QL和QIC值的数值与其他软件包报告的值会有所不同。然而，只有使用相同数据计算的两个不同模型的QIC值之间的差异是有意义的。我们的QIC应与其他软件产生相同的QIC差异。

在使用QIC进行具有未知尺度参数的模型时，对所有比较的模型使用一个共同的尺度参数估计值。

参考文献