statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations.GEE.score_test¶

GEE.score_test(params_constrained, k_constraints=None, exog_extra=None, observed=True)¶

用于限制条件或遗漏变量的得分检验

分数的协方差矩阵基于Hessian矩阵，即观察到的信息矩阵，或者可选地基于期望的信息矩阵。

Parameters:¶

params_constrainedarray_like

受限模型的估计参数。这可以是当前测试遗漏变量时的参数估计。

k_constraintsint or None

在估计参数时使用的约束数量相对于模型中自变量的数量。如果没有提供exog_extra，则必须提供此项。如果exog_extra不为None，则在k_constraints为None时，假设k_constraints为零。

exog_extraNone or array_like

联合测试以包含在模型中的解释变量，即被遗漏的变量。

observedbool

如果为真，则在计算得分协方差矩阵时使用观测到的Hessian矩阵。如果为假，则使用期望信息矩阵。

Returns:¶

chi2_statfloat

分数检验的卡方统计量

p-valuefloat

基于卡方分布的得分检验的P值。

dfint

用于计算p值的自由度。这等于约束的数量。

注释

尚未验证比例不等于1的情况。