statsmodels.genmod.generalized_线性_模型.GLMResults.绘制_添加_变量¶

GLMResults.plot_added_variable(focus_exog, resid_type=None, use_glm_weights=True, fit_kwargs=None, ax=None)[source]¶

为拟合的回归模型创建一个附加变量图。

Parameters:¶

focus_exogint or str

exog的列索引或变量名称，指示在回归中要评估其角色的变量。

resid_typestr

用于因变量的残差类型。如果为None，则对于GLM/GEE使用resid_deviance，否则使用resid。

use_glm_weightsbool

仅在模型为GLM或GEE时使用。如果为True，则使用WLS计算焦点预测变量的残差，权重来自拟合GLM时的IRLS计算。如果为False，则使用未加权的回归。

fit_kwargsdict, optional

在重新拟合模型时传递给 fit 的关键字参数。

ax: Axes

Matplotlib Axes 实例

Returns:¶

Figure

一个matplotlib图形实例。