statsmodels.graphics.gofplots.qqline¶

statsmodels.graphics.gofplots.qqline(ax, line, x=None, y=None, dist=None, fmt='r-', **lineoptions)[source]¶

绘制qq图的参考线。

Parameters:¶

axmatplotlib axes instance

要在其上绘制线条的轴

linestr {“45”,”r”,”s”,”q”}

用于与数据进行比较的参考线的选项：

• “45” - 45度线

• “s” - standardized line, the expected order statistics are scaled by

  给定样本的标准差，并将其与均值相加

• “r” - 拟合回归线

• “q” - 通过四分位数拟合一条线。

• 无 - 默认情况下不会向图中添加参考线。

xndarray

绘图的X数据。如果线条是“45”，则不需要。

yndarray

绘图的Y数据。如果线条是“45”，则不需要。

distscipy.stats.distribution

一个scipy.stats分布，如果line是“q”则需要。

fmtstr, optional

传递给plot的线条格式字符串。

**lineoptions

传递给 plot 命令的附加参数。

注释

没有返回值。线条绘制在给定的ax上。

示例

导入食品支出数据集。 在x轴上绘制年度食品支出，在y轴上绘制家庭收入。 使用qqline在图中添加回归线。

>>> import statsmodels.api as sm
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from statsmodels.graphics.gofplots import qqline

>>> foodexp = sm.datasets.engel.load()
>>> x = foodexp.exog
>>> y = foodexp.endog
>>> ax = plt.subplot(111)
>>> plt.scatter(x, y)
>>> ax.set_xlabel(foodexp.exog_name[0])
>>> ax.set_ylabel(foodexp.endog_name)
>>> qqline(ax, "r", x, y)
>>> plt.show()

(源代码, png, 高分辨率png, pdf)