statsmodels.imputation.mice.MICEData.plot_bivariate¶

MICEData.plot_bivariate(col1_name, col2_name, lowess_args=None, lowess_min_n=40, jitter=None, plot_points=True, ax=None)[source]¶

绘制两个变量的观测值和插补值。

显示一个变量与另一个变量的散点图。点根据值是观测值还是插补值进行着色。

Parameters:¶

col1_namestr

要绘制在水平轴上的变量。

col2_namestr

要绘制在纵轴上的变量。

lowess_argsdictionary

一个字典的字典，键为‘ii’、‘io’、‘oi’和‘oo’，其中‘o’表示‘观测值’，‘i’表示‘插补值’。详见注释。

lowess_min_nint

绘制低通滤波拟合的最小样本量

jitterfloat or tuple

绘图中用于抖动点的标准差。 可以是应用于两个轴的单个标量，或者是分别包含x轴抖动和y轴抖动的元组。

plot_pointsbool

如果为真，数据点将被绘制。

axAxesSubplot

要在其上绘制的轴，如果未提供则创建。

Returns:¶

The matplotlib figure on which the plot id drawn.