statsmodels.imputation.mice.MICEData.set_imputer¶

MICEData.set_imputer(endog_name, formula=None, model_class=None, init_kwds=None, fit_kwds=None, predict_kwds=None, k_pmm=20, perturbation_method=None, regularized=False)[source]¶

指定单个变量的插补过程。

Parameters:¶

endog_namestr

要插补的变量的名称。

formulastr

用于插补的条件公式。默认情况下，公式包含数据集中所有其他变量的主效应。公式应仅包含均值结构的表达式，例如使用‘x1 + x2’而不是‘x4 ~ x1 + x2’。

model_classstatsmodels model

用于插补的条件模型。默认为OLS。更多信息请参见下文。

init_kwdsdit-like

传递给模型初始化方法的关键字参数。

fit_kwdsdict-like

传递给模型拟合方法的关键字参数。

predict_kwdsdict-like

传递给模型预测方法的关键字参数。

k_pmmint

确定在使用预测均值匹配时，从多少个邻近观测值中随机抽样。

perturbation_methodstr

可以是‘gaussian’或‘bootstrap’。确定在插补模型中扰动参数的方法。如果为None，则使用在类初始化时指定的默认值。

regularizeddict

如果 regularized[name]=True，则在为此变量拟合插补模型时，将调用 fit_regularized 而不是 fit。当任何变量的 regularized[name]=True 时，perturbation_method 必须设置为 boot。

注释

The model class must meet the following conditions:

• 模型必须有一个‘fit’方法，该方法返回一个对象。

• 从fit返回的对象必须具有一个params属性，该属性是一个类数组对象。

• 从fit返回的对象必须有一个cov_params方法，该方法返回一个类似方阵的对象。

• 模型必须有一个预测方法。