statsmodels.iolib.summary.Summary.add_table_params¶

Summary.add_table_params(res, yname=None, xname=None, alpha=0.05, use_t=True)[source]¶

创建并添加一个表以存储参数估计值

Parameters:¶

resresults instance

一些必要的信息直接从结果实例中获取

yname{str, None}

内生变量的可选名称，默认为“y”

xname{list[str], None}

外生变量的可选名称，默认为“var_xx”

alphafloat

置信区间的显著性水平

use_tbool

指示p值是基于Student-t分布（如果为True）还是基于正态分布（如果为False）

Returns:¶

Nonetable is attached