statsmodels.miscmodels.tmodel.TLinearModel.nloglikeobs¶

TLinearModel.nloglikeobs(params)[source]¶

具有t分布误差的线性模型的对数似然。

Parameters:¶

paramsndarray

模型的参数。最后两个参数是自由度和尺度。

Returns:¶

loglikendarray

在由 self.endog 和 self.exog 定义的每个观测值处，模型在 params 处的对数似然值。

注释

\[\ln L=\sum_{i=1}^{n}\left[-\lambda_{i}+y_{i}x_{i}^{\prime}\beta-\ln y_{i}!\right]\]

t分布是标准的t分布，而不是标准化的t分布，这意味着尺度参数不等于标准差。

self.fixed_params 和 self.expandparams 可以用来固定一些参数。（我怀疑这个在这个模型中没有被测试过。）