statsmodels.nonparametric.bandwidths.bw_scott¶
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statsmodels.nonparametric.bandwidths.bw_scott(x, kernel=
None)[source]¶ 斯科特的经验法则
- Parameters:¶
- xarray_like
要获取带宽的数组
- kernel
CustomKernelobject 未使用
- Returns:¶
- bw
float 带宽的估计
- bw
注释
返回 1.059 * A * n ** (-1/5.) 其中
A = min(std(x, ddof=1), IQR/1.349) IQR = np.subtract.reduce(np.percentile(x, [75,25]))参考文献
- Scott, D.W. (1992) Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and
可视化。
Last update:
Oct 16, 2024