statsmodels.nonparametric.bandwidths.bw_silverman¶

statsmodels.nonparametric.bandwidths.bw_silverman(x, kernel=None)[source]¶

Silverman的经验法则

Parameters:¶

xarray_like

要获取带宽的数组

kernelCustomKernel object

未使用

Returns:¶

bwfloat

带宽的估计

注释

返回 .9 * A * n ** (-1/5.) 其中

A = min(std(x, ddof=1), IQR/1.349)
IQR = np.subtract.reduce(np.percentile(x, [75,25]))

参考文献

Silverman, B.W. (1986) 密度估计。