statsmodels.nonparametric.kernel_density.KDEMultivariate.loo_likelihood¶

KDEMultivariate.loo_likelihood(bw, func=<function KDEMultivariate.<lambda>>)[source]¶

返回留一法似然函数。

无条件核密度估计的留一法似然函数。

Parameters:¶

bwarray_like

带宽参数的值。

funccallable, optional

用于转换似然值的函数（在求和之前）；对于对数似然，使用 func=np.log。默认是 f(x) = x。

注释

留一法核估计量 \(f_{-i}\) 为：

\[f_{-i}(X_{i})=\frac{1}{(n-1)h} \sum_{j=1,j\neq i}K_{h}(X_{i},X_{j})\]

其中 \(K_{h}\) 表示广义乘积核估计量：

\[K_{h}(X_{i},X_{j}) = \prod_{s=1}^{q}h_{s}^{-1}k\left(\frac{X_{is}-X_{js}}{h_{s}}\right)\]