statsmodels.非参数.核密度.KDEMultivariateConditional.pdf¶

KDEMultivariateConditional.pdf(endog_predict=None, exog_predict=None)[source]¶

评估概率密度函数。

Parameters:¶

endog_predictarray_like, optional

因变量的评估数据。如果未指定，则使用训练数据。

exog_predictarray_like, optional

自变量的评估数据。

Returns:¶

pdfarray_like

概率密度在endog_predict和exog_predict处的值。

注释

条件概率密度的公式是：

\[f(y|x)=\frac{f(x,y)}{f(x)}\]

与

\[f(x)=\prod_{s=1}^{q}h_{s}^{-1}k \left(\frac{x_{is}-x_{js}}{h_{s}}\right)\]

其中 \(k\) 是每个变量的适当核函数。