statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_cdf_beta¶

statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_cdf_beta(x, sample, bw)[source]¶

用于累积分布函数（cdf）估计的Beta核。

Parameters:¶

xarray_like, float

用于评估密度的点。x 可以是标量或一维。

samplendarray, 1-d

计算核密度估计的样本。

bwfloat

带宽参数，目前没有默认值。

Returns:¶

Components for kernel estimation

参考文献

[1]

Bouezmarni, Taoufik, 和 Olivier Scaillet. 2005. “非对称核密度估计器和应用于收入数据的平滑直方图的一致性。” 计量经济学理论 21 (2): 390–412.

[2]

陈松曦. 1999. “密度函数的Beta核估计.” 计算统计与数据分析 31 (2): 131–45. https://doi.org/10.1016/S0167-9473(99)00010-9.