statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_pdf_lognorm¶

statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_pdf_lognorm(x, sample, bw)[source]¶

用于密度、概率密度函数估计的对数正态核。

Parameters:¶

xarray_like, float

用于评估密度的点。x 可以是标量或一维。

samplendarray, 1-d

计算核密度估计的样本。

bwfloat

带宽参数，目前没有默认值。

Returns:¶

Components for kernel estimation

注释

警告：带宽的参数化可能会被更改

参考文献

[1]

金晓东和贾努什·卡夫恰克。2003年。“用于高频金融数据中建模持续时间的Birnbaum-Saunders和对数正态核估计器。”《经济学与金融年鉴》4: 103–24。