statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_pdf_weibull

statsmodels.nonparametric.kernels_asymmetric.kernel_pdf_weibull(x, sample, bw)[source]

用于密度、概率密度函数估计的威布尔核。

基于Mombeni等人(2019)的cdf核

Parameters:
xarray_like, float

用于评估密度的点。x 可以是标量或一维。

samplendarray, 1-d

计算核密度估计的样本。

bwfloat

带宽参数,目前没有默认值。

Returns:
Components for kernel estimation

参考文献

[1]

蒙贝尼, 哈比卜·阿拉, B·马苏里, 和穆罕默德·礼萨·阿洪德. 2019. “分布函数估计中边界修正的非对称核函数.” REVSTAT, 1–27.


Last update: Oct 16, 2024